凭借更智能、安全且高效的应用方式，人工智能正在重塑能源领域

沙特阿美是一家能源和化工企业，以石油和天然气生产为主要业务。

将数据转化为决策，打造更具响应能力的能源系统

凭借人工智能，我们能够更深入地洞察地表之下，降低不确定性，并以更清晰、更自信的方式做出复杂决策。通过将数据与人工智能以及深厚的领域专业知识相结合，我们正在提升安全水平、提高运营效率，并支持实时的明智决策。

每一个突破都始于一个问题。在沙特阿美，我们始终追问「如何做到？」。随着全球能源需求的持续增长，人工智能在确保可靠且负责任地输送能源方面发挥着日益重要的作用。通过不断提升人工智能的应用水平，我们从数据中挖掘出更深层次的洞察，推动勘探与采收最大化、降低成本，并确保运营的安全与可持续性。

我们在各项运营中应用人工智能……

数十年来，我们构建了全球最全面的能源数据集之一，涵盖勘探、钻井、油田开发和生产等领域，数据量达数百拍字节¹。这一基础使我们能够大规模部署人工智能，并得益于在数据架构、数字基础设施和高性能计算方面的长期投资。

在上游业务中，人工智能提升了地震解释、地下建模、井位选址和钻井性能，使地球科学家和工程师能够更深入地洞察复杂的地质结构。在下游业务中，机器学习通过分析运营、物流和市场数据，来提升炼油性能、优化产量规划，并加强供应链网络的协调。从实时钻井支持、先进的测井预测，到工厂能源管理、网络协调及需求预测，人工智能已深度融入整个能源价值链。

… 致力于提供大家每天都能信赖的能源

人工智能在提升安全、绩效和可靠性方面也发挥着关键作用。预测模型有助于更早识别风险，包括预判钻入高压区域，以及预测炼油厂和管道沿线的设备健康状况；同时，人工智能系统增强了全球资产组合的完整性和运营稳定性。

诸如达曼-7（Dammam-7）和加瓦尔-1（Ghawar-1）等超级计算平台，进一步加速了先进地震成像和储层模拟，从而生成高度详细的3D地球模型，这些模型有助于提高资源采收率并降低勘探与开发风险。 ²这些能力共同将人工智能创新转化为一致且可重复的性能，从更精准的井位选址到更稳定的制造运营。
这种全企业范围的数字化成熟度使阿美公司成为工业人工智能应用领域的全球领导者，其五家设施被世界经济论坛评为「灯塔」项目，以表彰其在世界级应用第四次工业革命技术方面的成就。³

每一个模型和算法背后，都对应着现实世界的成果。

每一个模型和算法背后，都对应着现实世界的成果。
人工智能通过更精准、可预测的运营，有助减少延误、最大限度地降低计划外停机时间、维持稳定生产，并优化各终端、航线及分销网络的物流。这种可靠性为依赖按需获取能源的各行业、企业和社区提供了有力支持。

先进的预测分析还助力生产和炼油计划更有效地应对不断变化的市场状况。通过整合市场情报与供应物流数据，人工智能支持在制造资产、分销网络及全球贸易运营中实施更具适应性的规划，从而确保各市场的供应连续性。对于我们的客户和合作伙伴而言，这意味着更少的供应中断，以及对长期能源供应的更大信心。
我们的智能钻井平台——沙特阿美智能钻机优化器﹙Saudi Aramco Intelligent Rig Optimizer ﹚⁴ ——将我们的能力延伸至自身运营之外。该平台已在我们的钻井团队中实现了性能优化，目前正与钻井合作伙伴开展商业试点，为超出我们自身资产范围的钻井作业带来更高的效率和可靠性。

推动智能规模化发展

人工智能如何塑造能源的未来

如今，人工智能支持：

人工智能驱动的地下智能

人工智能实时整合地震数据、传感器读数和地下建模，随着钻井作业的推进，持续更新数字地球模型。通过将这些动态模型与基于历史现场数据训练的机器学习相结合，我们可以生成预测性测井数据，并以更快速和精度估算关键储层属性。这种增强的地下可视性有助于工程师更好地理解复杂的地质结构，最大化储层接触面积，降低不确定性，并更有效地执行现场作业；在优化物理测井工具使用的同时，提高资源采收率。

运营与市场智能一体化

由人工智能驱动的数字平台将运营、市场和物流数据整合到贯穿整个价值链的互联决策环境中。通过将高级分析与工程师、经济学家和数据科学家的专业知识相结合，这些系统提供资产绩效、供应网络及市场动态的全面视图。这种集成智能能够更快地应对不断变化的状况，加强跨职能部门协调，优化产量规划，并支持更具适应性的全球贸易和分销策略。

人工智能赋能的工厂性能优化

我们的「运营智能辅助系统」（Operations Co-Pilot）利用AI驱动的数字孪生技术与先进的机器学习模型，在实际运行条件下提升工厂性能。通过将海量的炼油厂传感器和工艺数据转化为预测性洞察——包括估算无法通过软传感器直接测量的关键变量——AI为工艺稳定性和设备行为提供了更深入的可见性。

这些能力有助于更早地检测出不符合规格的情况，推荐性能调整方案，提高能源效率，并支持更稳定、更高质量的炼油厂运营。这种智能运营方法近期凭借「运营智能辅助系统」荣获了海湾能源卓越奖，这反映了它在通过应用人工智能提升运营绩效方面的影响力。⁵

智能检修与检修计划

人工智能和机器学习实现了炼油设施检修及检修活动的复杂规划自动化。通过分析历史绩效、运营限制和设施依赖关系，人工智能生成优化计划，最大限度地减少冲突并提高资产可用性。这不仅缩短了规划时间，还改善了跨团队协调，并有助于确保产品的可靠供应。

预测性与多智能体维护智能

人工智能通过在油井、炼油厂和管道中整合预测性监测、机器学习和多智能体系统，增强钻井和资产完整性。在钻井作业期间，机器学习模型可实时识别潜在问题，使作业人员能够及早干预，从而降低整个钻井团队的运营风险。在设施和基础设施层面，人工智能分析来自广泛工业物联网（IIoT）传感器网络的数据，并生成合成腐蚀和井筒测井记录，以检测金属损失，并在故障发生前预测设备劣化。

预测性维护模型通过识别磨损或不稳定的早期迹象，将响应策略从被动转向主动，从而最大限度地减少计划外停机时间，延长资产寿命，并降低昂贵的维修成本。在此基础上，多智能体人工智能更进一步的在恰当时机推荐具体行动，帮助团队确定干预优先级、简化维护计划、降低不必要的成本，并更高效地执行工作。这些能力共同增强了安全性，提高了可靠性，并支持我们在整个业务中实现更稳定、更具韧性的运营。

从人工智能到生成式智能再到代理智能

我们的人工智能之旅正从数据分析演进到知识生成，并最终实现行动赋能。

生成式人工智能工具如今通过整合技术信息、起草运营计划，并在需要时提供情境化洞察，为科学家和工程师提供支持。针对我们运营环境训练的专用语言模型，帮助团队在工作开始前验证安全要求，更高效地获取技术标准，比较设计方案，并以更高的一致性处理复杂流程，同时确保人类专业知识始终处于主导地位。

我们还与行业机构及专业协会合作，共同建立了一个专注于能源领域的大型语言模型，该模型准确反映了该行业的术语体系、数据结构及运营现实。⁶ 通过为共享的数字基础架构做出贡献，我们致力于增强整个能源生态系统中的人工智能能力。

基于这些进展，代理型人工智能将运营支持提升至全新水平。人工智能代理不仅能生成洞察，还能执行预定义的工作流程、管理运营参数，并推荐针对性的干预措施。这些工业人工智能代理通过与行业领军企业合作，部署于特定运营环节，有助于降低能耗、提升工艺稳定性并最大限度减少人工干预，从而实现从洞察到引导式执行的转变。

构建未来

随着人工智能的持续演进，我们的雄心也在不断拓展。我们正在强化运营基础，从新一代高性能计算到量子应用的早期探索，不断拓展地球科学、工程学及工业优化领域的可能性边界。与此同时，我们正将人工智能应用能力融入全体员工队伍，使工程师和专家能够在日益智能化的环境中，自信地运用生成式和智能代理系统开展工作。
持续的投资与协作强化了我们的进展。通过沙特阿美风投（Aramco Ventures），我们支持有望变革能源行业的新兴人工智能技术；同時，与行业组织、技术领军企业及研究机构的合作，则有助于大规模加速负责任的创新。⁷从行业专用语言模型到商业化数字解决方案，这些举措旨在提升能力、增强韧性，并塑造全球能源系统的未来。

又一天，我们探索如何前行
又一天，我们都在支持全球能源需求。