现有资源如何托起我们共同的明天？

每口油井内部和周围都安装了永久性传感器，从地下数千英尺的位置持续传输数据，报告最新情况。通过这些传感器和若干其他数据获取方式，我们能够取得足够数据，构建出高解析度的图片，不仅了解了油藏是如何形成的以及其目前的情况，还能预测未来几十年里可能发生的变化。

这些模型并非一成不变，会根据新的数据和见解或新钻探的油井进行更新，让我们的工程师掌握最全面的信息，以优化油田开发。

详细了解油藏的变化也有助于决定每口油井的生产方式。为了维持压力并从岩石中开采石油，大多数油藏需要进行边缘注水。然而，如果水进入油井，就会干扰石油生产。我们在自主开发的模拟器GigaPOWERS上运行高保真油藏模型，可捕捉现行注水方案中详细的流体流动情况，帮助我们设计注采策略。这种模拟计算出每口油井应有的产油率，以便保持相同的水压，实现最佳石油采收率和最低产水量。

这一能力降低了油水分离成本，使得沙特阿美成为运营低含水率油田的领军企业之一。我们的模型也有助于为水分离厂等地面生产设施规划最优化和最具成本效益的位置——无论是当前还是预测未来需求方面。

分离成本和工厂产能下降，在油气田运行的相关设备数量的减少，降低了电力消耗，节约了能源，并因此实现了减排。

此外，这一技术是我们储量计算、评估和生产预测的重要推动力，助力我们保有应对全球需求变化的能力。

支撑预测的力量

沙特阿美早前面临的一项独特挑战是如何对我们巨大的油田进行完整建模。我们的油田规模在世界上首屈一指，因此我们不得不自主研发专门的技术。我们是行业内首个开发十亿单位油藏模拟能力的公司。

2010年，我们首次对世界上最大的两座油田进行了建模。一座是陆上的加瓦尔（Ghawar）油田，全长174英里，包括许多复杂的油层和油藏；另一座是海上的萨法尼亚（Safaniya）油田，全长31.1英里。

这一成就的达成离不开两股力量：我们优秀的科学家团队以及计算能力。我们借助复杂的算法开发技术和新型可视化工具，将数据转化为有意义的见解，帮助改善决策，优化我们的生产和运营。

再就是强大的计算能力。计算能力的进步持续拓展可能性。过去，运行一次模拟需要花费数天的时间，而模拟的只是一处油藏的一部分。有了现在的计算能力，我们在几个小时的时间里就可以完成对整个油田的模拟。很快，沙特阿美最新的加瓦尔一号（Ghawar One）超级计算机（全球25大超级计算机之一，每秒可进行20千万亿（1015）次计算）20千万亿次的处理能力将帮助我们实现更宏伟的目标。

减少温室气体的排放

有效的碳管理是沙特阿美的优先考虑事项。事实上，由斯坦福大学领军的国际科研团队在2018年的一项研究中发现，石油产量占全球总量0.1%以上的主要产油国中，沙特阿拉伯在开采、处理、运输原油到炼厂的全过程中的碳强度最低。

未来发展

借助传感技术和数据采集的不断进步，我们能够收集到更丰富的数据，建立分辨率越来越高的模型。有了这些改进的数据，加上用来运行模型的计算能力的飞跃式发展，计算模拟和建模技术有望超越以往的限制。此外，增强现实和虚拟现实以及人工智能和其他创新的应用实现了对地下情况的高分辨率动态描绘，浏览和理解起来更容易、更直观。

我们继续以前所未有的准确度挖掘可能让我们预测未来几百年情况的新信息。在我们不断揭示沙特阿拉伯盆地复杂特征和特性的过程中，数据解读和油藏可视化方面的这种趋势显示出惊人潜力。